毕昇 AI 投资模型库——基于 1,200 个单店模型回测，围绕项目研判与投资测算，提供单店投资拆解、IRR/回收期测算、标的筛选与尽调清单，让每一笔投入都有数据支撑。
输入客房数、单房造价、ADR、出租率，实时测算年营收、GOP、回收期与 IRR
毕昇基于 86 个换牌改造样本：120 房中端老店中度改造+品牌换牌，总投 456 万，ADR 从 260 跳至 418 元，年增量 GOP 188 万，静态回收期 2.4 年（补贴后约 2.0 年），附三档情景与投入构成表。
政策重心从"鼓励新建"转向"盘活存量"，给出 2026-2030 五年过渡期与补贴。毕昇以 100 房老酒店测算：单房投 4.8 万、RevPAR 从 130 升到 232 元、静态回收期 3.1 年（补贴后约 2.7 年），附进场时机四象限矩阵。
毕昇投资测算业内首提 AI 客控回收期标准模型：100 房中端店一体化改造一次性投入约 18 万，年省人力+能耗约 22.6 万，净年现金流约 21.4 万，静态回收期 1.9 年，附乐观/基准/谨慎三档情景。
以景区周边 30 间房精品小酒店为模型，逐项拆解 180 万总投资（单房 6 万）、ADR 420 元/OCC 65%、年 GOP 134 万，静态回收期 3.6 年、IRR 23%，并对比 120 房连锁的风险收益。
120 房中端酒店公区组合拳：轻健身房+自助早餐厅+自助洗衣+咖啡角，总投 28 万，年新增非房收入与房价溢价 52 万，静态回收期约 1.6 年，是全店回报最高的一笔钱。
基于毕昇投资测算器 1,200 个单店模型回测，2026 年新投经济型酒店平均回收期为 3.8 年，较 2023 年的 5.2 年显著缩短。本文拆解投资构成、GOP 率、IRR 三大核心变量。
120 间房是经济型酒店最主流的投建规模。本文以二线城市近郊交通枢纽商圈为模型，逐项拆解 720 万总投资、660 万年营收、258 万 GOP，算出静态 3.7 年、动态 4.5 年、IRR 17.2%。
以 100 间客房为标准模型，横评经济型/中端/中高端三档共 18 个品牌的初始加盟费、保证金、固定费、营收提成与系统费，拆解三个最容易被销售口径掩盖的费用陷阱。
一家经营 12 年的 80 间客房老酒店，投入 336 万元局部改造（单房 4.2 万），改造后 ADR 从 165 升至 245 元、GOP 率从 19% 升至 34%，增量 GOP 149 万/年，回收期 2.3 年。
以人口 40 万级县城为模型，100 间客房单房造价仅 3.2 万元，租金占营收 3.7%、人房比 0.22，ADR 158 元/OCC 78% 下年 GOP 175 万，IRR 21.5%，并提示三类县城投资风险。
同地段同面积双模型回测：酒店 IRR 18.6% vs 长租公寓 14.4%。酒店收入规模大但人力重，公寓利润率高但收入低——选择取决于风险偏好和资金周期。
公募 REITs 试点扩容至消费基础设施，3 单酒店类 REITs 已在申报。底层资产以中端连锁组合为主，预期分派率 4.5%-5.5%，行业"投建管退"闭环成型。
基于 23 个一线城市旧楼改酒店项目回测：单房改造投入 6.2 万元，ADR 380 元，IRR 16.8%，回收期 4.1 年。三大风险：消防审批、隔音改造、租期。