导读
10月9日，文化和旅游部发布2026年国庆假期数据。7天时间里，全国国内出游8.26亿人次，国内出游总花费7383.75亿元，按可比口径日均同比分别增长6.3%和4.3%。...
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10月9日，文化和旅游部发布2026年国庆假期数据。7天时间里，全国国内出游8.26亿人次，国内出游总花费7383.75亿元，按可比口径日均同比分别增长6.3%和4.3%。中国饭店协会针对国庆假期的调研数据显示，72.7%的住宿企业入住率同比增长或持平，平均增幅为8.2%；与此同时，平均房价总体回落，平均降幅达到8.7%。
人们依然愿意出门旅游，却在每一次消费上变得更谨慎。要不要为了更好的位置和服务多住一晚？要不要选择房型升级？越来越多消费者在订酒店之前反复权衡。
Airbnb首席商务官DaveStephenson曾做过一个简单的计算：每10个人旅行，有9个人选择住酒店，1个人住Airbnb。“如果我们能转化其中1个人来住Airbnb，业务规模就会翻倍。”
这个“翻倍愿景”听上去不难实现，但对于一个供给已经十分丰富的成熟市场而言，最大的挑战就是，这一个新增的消费者究竟可以从哪里来。
10月8日，飞猪发布2026年国庆假期数据，酒店履约间夜量连续4天超越历史纪录，长假期间日均履约间夜量同比增长近70%，全国超100座城市的酒店间夜量翻倍增长。过去一年，类似的高增长并不少见。去年“十一”到今年春节、暑期，再到此次中秋国庆，飞猪的酒店业务连续在旅游旺季保持高质量增长。
在消费更加谨慎的市场环境下，飞猪是如何做到获得接近70%的酒店间夜增长的？对于酒店行业来说，如何让已经到来的客人留下来？AI到来之后，能不能给这个传统行业带来新的需求和效率空间？
中国饭店协会发布的《2026年中国酒店业发展报告》显示，截至2025年底，中国内地酒店业设施达到37.47万家，客房总数约1873.6万间。旅游酒店行业人士表示，当前酒店市场总体仍处于买方市场。他认为，价格在消费因素中仍然重要，但已经不是唯一答案。行业正转向通过细分客群、产品创新和精细化运营寻找增长。
在这个背景下，高价值客群成为关键支点之一。飞猪这个假期的成绩单里，就有88VIP会员的助力。数据显示，飞猪高星酒店整体履约间夜量同比增长超过80%。而88VIP用户在飞猪的人均酒店消费比平台大盘高34%。对于酒店而言，这类客群的价值并不只在于愿意支付更高的房价，也在于其更大的住宿及衍生消费潜力。对重资产经营的酒店来说，找到更匹配自身产品和价格带的客群，正在变得越来越重要。
抓取高价值客群仅是第一步，酒店要解的题是，如何把客群沉淀成为自己的资产。
酒店与OTA过去“相爱相杀”：OTA平台为酒店提供了流量，并转化了大量的订单，但如果一个消费者每次住宿都重新搜索比价，那么酒店得到的交易会被切的非常细碎，并且不利于酒店经营长期的客户关系。
面对酒店行业的私域流失焦虑，飞猪“第二官网”试图改变这一点。与传统分销模式相比，酒店不仅可以通过平台获得订单，还可以进一步沉淀会员关系和复购机会。这样一来，平台带来的不只是一次流量转化，酒店也有机会减少对反复买流量和价格促销的依赖。
数据显示，超过70个品牌酒店官方旗舰店间夜量实现翻倍，同时这些品牌通过飞猪新增的会员数同比增长超过30%。
“如果平台只是撮合一笔交易，酒店和平台之间的关系就像是‘一次性的’。但如果酒店还能把这些客人留下来、转化成自己的会员，双方才会从一次性的生意，变成长期合作。”业内人士表示。
当平台上的高价值客群变得更确定，愿意入驻的酒店也在增加，这反过来又让消费者有了更多选择。今年以来新入驻飞猪的酒店商家，中秋国庆假期的日均履约间夜量较“五一”高峰期再增135%。可以看到，飞猪平台上的这套循环已经开始运转。飞猪在人群侧与供给侧的能力双向补齐后，正在双向加速。
今年国庆，文化和旅游部发布2026年国庆假期总结显示，AI伴游等项目正在丰富游客体验，大数据监测和AI调度也越来越多地进入文旅行业。
张女士一家在这个国庆出行使用了AI帮忙订票。在往年她需要照顾父母少走路、孩子有乐园，她和老公还需要酒店信号非常好，因为可能随时接到视频工作会议。
“以前我会在社交平台刷笔记，再切换地图看下该如何打车，最后在OTA平台筛选房型，点评App里来回切换。”张女士说，一套流程下来，她已经累得没了玩的心情。
旅行消费天然是复杂决策，涉及时间、地点、人数、偏好、预算等多重约束，传统模式要求消费者自己在不同平台之间做排列组合。一个行业悖论由此产生：OTA的商品池在不断膨胀，但用户的决策效率并没有同步提升，甚至在下降。
而AI正在改变这一交易链路。今年8月，飞猪推出新一代旅行AI产品“飞猪帮帮”，其核心在于将过去碎片化、多入口的搜索行为，在一次对话中即可解决。
这看起来只是交互方式从“搜索框”变成了“对话框”，但背后的逻辑变了。用户不再输入“深圳酒店”然后自己翻列表比价，而是说“带老人和小孩去深圳玩三天，老人走不了太多路，孩子想去乐园，预算五千左右”。AI要理解的不是关键词，而是一个完整的出行场景。过去被拆散在不同App里的需求，有可能被一个入口完整承接。
在刚过去的国庆假期里，“飞猪帮帮”交互量环比增长了158%，机酒预订量环比增长110%，涵盖值机、行程变更、退改在内的履约办结事项环比增长近100%。
这组数据背后还有一层值得关注的含义：飞猪帮帮覆盖的已经不只是“帮用户挑酒店”，而是从行前规划到行中履约的完整链路，链路越完整，AI对用户需求的理解越深，推荐就越准。
不难看出，随着逐渐成熟，AI或将为酒店带来“经营平权”。在传统营销逻辑下，流量与排名很大程度上决定了酒店的生意势头，但在AI时代，AI可以根据消费者需求，“主动”把最匹配的酒店推荐到消费者面前。比如一家单体酒店在“静音客房配置”“亲子托管细节”或“宠物友好设施”等维度有明确的信息展示，当用户的需求进来，AI便能将其精准抓取并推送到相匹配的用户眼前。
AI介入之后，决定谁被推荐的，不再是排名权重，而是产品本身与用户需求的匹配度。过去被规模和预算锁死的天花板，有可能被打开。
这也将引导酒店把经营重心从流量运营回归到产品本身，不是去研究怎么刷排名、怎么投竞价，而是去思考自己的酒店到底好在哪里、适合谁、能解决什么样的需求。当整个行业的注意力从“抢流量”回到“做产品”，受益的不只是单体酒店，而是整个住宿生态。
Airbnb提到的“翻倍”非常诱人，但回归商业本质，在成熟的市场里，往前再进一步都需要重新思考，用更清晰的解决方案撬动增长。
飞猪此次提供的新视角，是把消费者的选择难题与酒店的经营难题放在一起解决：飞猪为酒店商家带来88VIP这样的目标人群，AI再帮消费者更快地找到对的酒店，也帮酒店更准地找到对的客人。当匹配效率提升，交易自然会发生在它该发生的地方。对于那些真正在产品和服务上下了功夫的酒店来说，这样全新的竞争环境，也许就是最大的机会。
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