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7月25日酒店行业需要监控竞品价格、分析入住率、跟踪评价变化。手动每天查几十家酒店的价格和评价,工作量巨大。 这套方案适合: 酒店管理者监控竞品价格 OTA运营团队批量分析酒店数据 旅行社/企... CSDN博客
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酒店行业需要监控竞品价格、分析入住率、跟踪评价变化。手动每天查几十家酒店的价格和评价，工作量巨大。
核心工具： 影刀RPA网页自动化 + 携程/美团/飞猪API（如果有） + 数据分析
携程、美团酒店等平台没有公开API，需要用网页自动化或模拟API请求：
方案A：网页自动化（稳定但慢）
方案B：模拟API请求（快但不稳定）
import requests import json def try_find_hotel_api(city, checkin_date, checkout_date): """尝试找到携程的酒店搜索API""" # 先请求网页，获取cookies和必要的参数 session = requests.Session() list_url = f"https://hotels.ctrip.com/hotel/{city}.html" resp = session.get(list_url) # 分析页面，找API请求（实际抓包分析） # 携程的API通常是： # https://m.ctrip.com/restapi/soa2/16709.json (举例，实际会变) # 这里演示用网页自动化方案（更稳定） print("建议使用影刀网页自动化，API经常变化") return None # 实际落地推荐用影刀可视化流程 第二步：用影刀采集酒店列表数据 在影刀中创建「酒店价格监控」流程：
【打开网页】https://hotels.ctrip.com/hotel/shanghai.html ↓ 【填写】目的地输入框 → "上海" ↓ 【填写】入住日期 → 明天 ↓ 【填写】离店日期 → 后天 ↓ 【点击】搜索按钮 ↓ 【等待元素出现】CSS: .hotel-list-item ↓ 【循环】遍历每个酒店卡片 ↓ 【提取数据】 - 酒店名称 (.hotel-name) - 价格 (.price-num) - 评分 (.score) - 地址 (.address) - 设施标签 (.facility-tag) ↓ 【写入Excel】保存到临时表 ↓ 【翻页】点击"下一页"，继续采集（最多50页） Python辅助：处理动态加载
携程的酒店列表是滚动加载的（滚到页面底部才加载更多），需要用Python模拟滚动：
import pyautogui import time def scroll_to_load_all(driver): """滚动页面，触发动态加载""" last_height = pyautogui.size()[1] # 页面初始高度 while True: # 滚动到页面底部 pyautogui.press("end") time.sleep(2) # 等待加载 # 检查是否还有"加载更多"按钮 try: load_more = pyautogui.locateCenterOnScreen("load_more_btn.png", confidence=0.8) if load_more: pyautogui.click(load_more) time.sleep(2) else: break except: break print("页面已全部加载") 第三步：采集酒店详情页数据 列表页信息有限，需要进入详情页采集更多数据（房型、用户评价、设施详情）：
def fetch_hotel_detail(hotel_url): """采集酒店详情页""" import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ...", "Cookie": "你的Cookie" } resp = requests.get(hotel_url, headers=headers, timeout=10) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') detail = {} # 提取房型信息 room_types = [] room_elements = soup.select(".room-type-item") for room in room_elements: room_types.append({ "房型": room.select_one(".room-name").text.strip(), "价格": room.select_one(".room-price").text.strip(), "设施": [facility.text.strip() for facility in room.select(".room-facility")] }) detail["房型"] = room_types # 提取用户评价摘要 reviews = soup.select(".review-item") detail[
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